原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对报文分类算法的可扩展性,深入分析了典型可扩展报文分类算法的时间、空间复杂度;基于ClassBench工具集开发出可扩展报文分类算法评测系统,利用该系统对典型算法在不同模拟场景下进行评测,并对各算法的性能差异和适用条件进行了系统分析.最后,对今后可扩展报文分类算法的发展趋势作出了展望.
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文献信息
篇名 可扩展报文分类算法研究与评测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 报文分类 可扩展性 复杂度 评测系统
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 814-818,826
页数 6页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹敏 4 29 2.0 4.0
2 程东年 43 237 8.0 14.0
3 刘勤让 58 257 9.0 13.0
4 周粳迪 4 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (6)
节点文献
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1994(1)
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1998(2)
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1999(1)
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2001(1)
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2005(1)
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2009(0)
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2011(1)
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
报文分类
可扩展性
复杂度
评测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导