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摘要:
针对红外热成像对比庹不足的问题,提出了一种S曲线映射函数,该函数具有定义域与值域区间一致、拐点非对称的特点,在目标图像增强的同时拟制了杂波背景.为了满足动态场景自适应增强的需要,建立了基于场景灰度特征调整S曲线参数的动态自适应模型,该模型用灰度直方图的阈值和调制度作为输入,用图像增强算法的参数作为输出,并基于典型样本数据通过人工神经网络的BP算法确定出了模型中权系数的值,工程应用实例表明这种方法是切实有效的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种自适应红外图像增强技术
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 红外成像 背景抑制 图像增强 自适应 BP算法
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1070-1074
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘上乾 西安电子科技大学技术物理学院 128 1852 22.0 36.0
2 汪大宝 西安电子科技大学技术物理学院 25 190 8.0 12.0
3 寇小明 西安电子科技大学技术物理学院 5 89 4.0 5.0
5 洪鸣 西安电子科技大学技术物理学院 5 58 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
红外成像
背景抑制
图像增强
自适应
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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