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摘要:
本文提出并实现了基于数据块和数据单元的两种数据子集提取的方法,可以实现真正的"按需读入",有效降低数据量,从而加速数据读入过程和可视化的绘制过程.对用户数据的测试,验证该方法可显著降低数据读入时间.同时,通过数据块粒度对可视化性能影响的测试,给出了测试系统数据块存储时粒度的参考值.
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文献信息
篇名 基于数据子集的数据访问性能优化
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数据子集 按需读取 性能优化 数据管理
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 高性能计算机应用与评测
研究方向 页码范围 256-259
页数 4页 分类号 TP319
字数 3775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.A1.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈卫超 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 25 88 5.0 8.0
2 宋磊 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 17 74 6.0 7.0
3 陈虹 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 22 120 6.0 9.0
4 夏芳 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 23 72 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据子集
按需读取
性能优化
数据管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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