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摘要:
小波变换是一种局部细化分析,已被广泛应用到了合成孔径雷达信号处理的诸多方面,并收到了良好的效果.文中在介绍了合成孔径雷达图像解译与目标识别研究背景的基础上,就小波分析在相干斑噪声抑制、特征提取、图像分割与目标识别等方面的应用进行了分类探讨,展望了小波方法在合成孔径雷达图像解译与目标识别领域的应用潜力.
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文献信息
篇名 基于小波的SAR图像分析与解译技术研究
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 小波分析 图像解译 目标识别
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 47-50,54
页数 5页 分类号 TN958
字数 4894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2009.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张平 中国科学院电子学研究所 180 2022 23.0 35.0
2 曲延涛 中国科学院工程热物理研究所 14 108 6.0 9.0
3 郭巍 中国科学院电子学研究所 9 186 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
小波分析
图像解译
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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