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摘要:
对于自适应自然梯度算法,选择步长参数以达到好的分离性能是非常必要的.提出了一种步长自适应自然梯度算法.由于该算法中的步长基于分离状态,其学习速率由信号的分离程度自适应选取,因而能很好地解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾.计算机模拟试验结果显示,该算法优于传统的自然梯度算法.
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文献信息
篇名 基于自然梯度的语音盲分离算法
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 自然梯度算法 步长自适应 收敛速度 稳态误差
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 63-64,71
页数 3页 分类号 TN912
字数 2313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2009.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀慧 14 13 2.0 3.0
2 职振华 太原理工大学信息工程学院 4 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然梯度算法
步长自适应
收敛速度
稳态误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
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