数学形态学与自适应结合的超声医学图像滤波方法的研究

• 作者: 杨安庆
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超声医学图像处理 自适应中值滤波器 数学形态学
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.25
• 字数: 4973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.08.029

摘要

超声医学成像因其具有无创性、便捷性、实时性、价格便宜和使用方便等优势广泛应用于临床诊断.然而,由于在超声成像过程中形成的特有的图像斑点,使得对比度弱的人体软组织中正常组织和病变组织不易区分,给临床诊断和医学研究带来不便.本文针对医学超声图像的特点,在研究了几种常用滤波去噪方法的基础上,提出一种自适应滤波和形态滤波结合的超声医学图像滤波去噪方法.首先采用自适应中值滤波对图像进行预处理,抑制斑点噪声,保留必要细节;然后采用数学形态学方法进行二次滤波和增强对比度,可有效改善图像质量.最后从去噪图像和评价指标上与常用滤波去噪方法进行比较,实验证明,该方法可明显提高超声医学图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨安庆		5	43	4.0	5.0