城市快速路互通立交合流区交通量预测

• 作者: 周伟 臧晓冬
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 预测广义神经网络 交通量
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.S1.004

摘要

分析了快速路互通立交主线总交通量、交织流量比和主线外侧第二车道大型车比例等3种因素对合流区端部主线最外侧车道交通量的影响,得出上述3种因素与合流区端部主线最外侧车道交通量具有非线性关系.在实际调查数据的基础上,采用广义神经网络对合流区主线最外侧车道的交通量进行了预测,并与实际调查数据对比,对比结果证明预测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	臧晓冬	北京工业大学交通工程北京市重点实验室	28	127	6.0	9.0
3	周伟		3	10	2.0	3.0