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摘要:
数据挖掘技术可以从大量的数据中发现某些有价值的知识.而将软件源码作为一种特殊的数据,在其上应用数据挖掘技术进行源码层次上的信息挖掘,已成为一个新颖而重要的课题.将对软件源码上的数据挖掘技术从各领域的应用、数据挖掘方法以及当前发展水平等主要方面展开介绍,并详细剖析当前此领域的制约因素,提出未来此领域的发展方向.
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文献信息
篇名 软件源码上的数据挖掘应用综述
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 软件源码 数据挖掘 信息挖掘 源码挖掘
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 数据库与知识工程
研究方向 页码范围 2494-2498,2515
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 7835字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红 中国人民大学信息学院 86 978 16.0 29.0
2 梁彬 中国人民大学信息学院 19 59 4.0 7.0
3 于秀梅 中国人民大学信息学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件源码
数据挖掘
信息挖掘
源码挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导