基于基因表达式编程的多目标优化多聚焦图像融合算法

• 作者: 何友 曲长文 柴勇
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 多目标优化 基因表达式编程
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 1658-1662
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2009.04.058

摘要

图像融合的评价指标多种多样,但往往不能同时达到最优,有时甚至是相互矛盾的,融合可以看作是多个评价指标最优化的过程.提出基于改进基因表达式编程的空域和多尺度域多目标优化图像融合算法,为解决图像融合多目标优化搜索空间太大的问题,提出多区域特征联合决策对种群进行初始化,改善初始种群的质量,以提高收敛速度.通过对多聚焦图像进行融合仿真实验,结果表明算法收敛速度快,可得到图像融合的Pareto优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲长文	海军航空工程学院信息融合技术研究所	198	1364	17.0	26.0
2	何友	海军航空工程学院信息融合技术研究所	492	6436	37.0	56.0
3	柴勇	海军航空工程学院信息融合技术研究所	16	126	7.0	10.0