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摘要:
抽油机所用电动机的输出扭矩是分析抽油机动态平衡的重要参数.针对传统测量方法存在成本高、安装困难、可靠性差等不足,提出了基于抽油机系统数学模型和BP神经网络模型这2种软测量扭矩的方法.研究结果表明,这2种方法克服了传统测量方法的不足,并获得了较高的测量精度.由于这2种方法具有各自的特点,因此,可以应用于不同要求的抽油机扭矩测量系统中.
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文献信息
篇名 抽油机中电动机扭矩软测量方法的研究
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 扭矩 软测量 抽油机 数学模型 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 智能检测与控制
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TH113
字数 1841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0380.2009.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄安贻 武汉理工大学机电工程学院 50 269 9.0 12.0
2 关密生 新疆油田分公司勘探开发研究院 2 4 1.0 2.0
3 朱志宏 新疆油田分公司勘探开发研究院 4 7 2.0 2.0
4 廖绪兵 武汉理工大学机电工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
扭矩
软测量
抽油机
数学模型
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
出版文献量(篇)
6519
总下载数(次)
11
总被引数(次)
42894
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