数字化环境下在线检测路径优化技术的研究

• 作者: 付宜利 王世刚
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字化 在线检测 路径优化 粒子蚁群算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 52-55,60
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2009.05.015

摘要

随着计算机技术的深入发展,加工中心在线检测已成为数字化环境下集成质量系统的关键环节.在分析在线检测系统结构的基础上,介绍了检测路径规划的层次分类.为了解决检测路径优化问题,针对粒子群和蚁群算法的优缺点,构造一种粒子蚁群算法.该算法充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和ACO算法的信息素正反馈机制,达到优势互补.仿真和实验结果证明该算法具有较好的优化效果.在线检测路径优化技术为集成质量系统中加工质量自动补偿提供了必要的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付宜利	哈尔滨工业大学现代生产技术中心	176	2658	28.0	43.0
2	王世刚	哈尔滨工业大学现代生产技术中心	9	53	4.0	7.0