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摘要:
随着塔里木河下游水量逐年减少的趋势,铁干里克灌区水资源危机显的越来越严重.运用BP神经网络方法预测需水量,对灌区适时调整产业结构,保护生存和生态环境,促进区域社会经济和谐发展有重要意义.
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遗传算法
BP神经网络
预测模型
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 BP神经网络在灌区需水量预测中的应用
来源期刊 地下水 学科 地球科学
关键词 铁干里克灌区 BP神经网络 需水量预测
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 174-176
页数 3页 分类号 P641.8
字数 1761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1184.2009.06.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡向红 新疆农业大学水利与土木学院 20 352 4.0 18.0
2 张建 新疆农业大学水利与土木学院 3 48 2.0 3.0
3 袁铁柱 新疆农业大学水利与土木学院 3 48 2.0 3.0
4 陈小强 新疆农业大学水利与土木学院 3 48 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
铁干里克灌区
BP神经网络
需水量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下水
双月刊
1004-1184
61-1096/TV
大16开
陕西省西安市
1984
chi
出版文献量(篇)
7730
总下载数(次)
20
总被引数(次)
20835
论文1v1指导