基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Grove量子搜索算法利用了量子态的并行计算的特性,具有高效的搜索效率,因此得到了深入研究和广泛应用.详细分析了Grover量子搜索算法的原理和性能,通过仿真验证了该算法的搜索效率.研究了改进的Graver算法及其在无序数据库搜索中的应用,给出了一种求无序数据库最小值的量子算法.仿真试验表明,相对于常规搜索算法,该算法在保证高搜索成功概率的同时,大大减少了搜索次数,时间复杂度仅为O(平方根N).
推荐文章
一种改进搜索无序数据库最小值的量子算法
量子算法
量子搜索算法
Grover算法
数据库
一种改进搜索无序数据库最小值的量子算法
量子算法
量子搜索算法
Grover算法
数据库
一种改进的量子搜索算法
搜索算法
量子计算
量子寄存器
一种改进的量子Grover算法
Grover搜索算法
相位旋转
量子并行计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Grover量子算法在搜索无序数据库最小值中的应用
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 量子搜索算法 Grover算法 数据库
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP18
字数 2637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2009.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李少根 西安通信学院基础部 8 21 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (2)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
量子搜索算法
Grover算法
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导