基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
医学图像在临床诊断与治疗中的应用日益广泛,如何有效利用影像管理系统中的大量图像来辅助医生进行分析与诊断,是一个非常重要的问题.传统的基于文本关键字的图像检索方法已不能满足对大型医学图像数据库检索的需要,在分析传统医学图像检索方法不足的基础上,结合模糊本体概念提出一种基于模糊本体的医学图像分析方法.该方法利用模糊本体中隶属度的概念,对查询语句和图像关键词向量空间模型进行模糊本体概念映射和概念相似度计算.实验证明,这一方法具有良好的性能.
推荐文章
基于本体的DICOM医学图像检索
医学图像存档和通讯系统
医学成像和通讯的国际标准
本体
医学图像本体
基于模型法的医学影像图像纹理分析研究
模型法
纹理分析
医学影像
图像处理
基于深度学习的肺部医学图像分析研究进展
深度学习
医学图像
肺部肿瘤
计算机辅助诊断
基于本体的图像检索研究
图像检索
本体
语义图像检索
图像语义
智能检索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于本体的医学图像分析研究
来源期刊 中国数字医学 学科 医学
关键词 医学图像 图像分析 本体 模糊本体
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 课题论著
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 R1
字数 3805字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2009.011.005
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (8)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (6)
1973(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
医学图像
图像分析
本体
模糊本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国数字医学
月刊
1673-7571
11-5550/R
大16开
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
80-133
2006
chi
出版文献量(篇)
6783
总下载数(次)
21
总被引数(次)
25598
论文1v1指导