基于聚类和用户兴趣分析结合的个性化元搜索

• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 元搜索引擎 兴趣模型 个性化搜索
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 网络
• 页码范围: 60-62,66
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.11.017

摘要

随着Web信息的快速增长,搜索引擎已成为用户信息检索的主要工具.元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果,提高了搜索的覆盖率,但是返回的结果往往数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关,这直接影响了用户检索的质量并增加了用户检索的代价.本文提出一种基于聚类的个性化元搜索引擎模型,系统通过对用户建立兴趣模型,对此模型进行聚类形成不同用户群,并对检索到的结果进行聚类处理,与用户模型聚类相结合返回给用户个性化的搜索结果.