原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
资源检索是P2P系统研究的热点之一,非结构化P2P资源查找普遍采用泛洪机制.随着查询请求的增加,消息数量呈指数增长,网络拥塞和带宽浪费严重,查询效率得不到保障.针对这一问题,给出了一种基于本地聚类的非结构化P2P资源查找算法.通过对资源特征向量的本地K-means聚类和相似链接的建立,有效地提高了资源检索效率,避免了查询消息的扩散对网络带宽的浪费.实验表明,该方法能有效缩短资源的平均检索长度,提高查找成功率.
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文献信息
篇名 一种基于本地聚类的P2P资源查找算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 对等系统 资源查找 聚类
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2508-2512
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学杰 云南大学信息学院 40 337 9.0 16.0
2 苏茜 云南大学信息学院 5 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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对等系统
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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