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摘要:
设施农业自动化的实现有赖于对作业对象的正确识别.为此,引进了机器视觉技术,设计了视觉软件程序,快速分选出满足嫁接要求的幼苗,并向控制器输送数据,保证后续机构对苗的分选与移栽的顺利进行.结果表明:在保证拍照位置精度和选取到适当的定位模型的前提下,能够准确地识别并测量出幼苗的茎粗、茎高和子叶与水平方向的偏转角.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的嫁接用苗识别研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 嫁接机 机器视觉 CCD相机 识别
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 S233.74
字数 1061字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
嫁接机
机器视觉
CCD相机
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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