基于用户兴趣的混合推荐模型

• 作者: 曹毅 贺卫红
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐系统 协同过滤 混合推荐
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

从用户特征描述出发,分析用户兴趣模型的表达机制,提出一种基于用户兴趣的混合模式推荐方法.该方法将内容过滤和协同过滤的预测值进行加权求和,形成最终的综合相似度.实验结果表明,该方法的性能同时优于基于用户协同过滤的推荐方法和基于内容过滤的推荐方法,推荐系统的推荐质量得到显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹毅		22	139	5.0	11.0
2	贺卫红		9	105	3.0	9.0