基于DCT和线性判别分析的人脸识别

• 作者: 付平 尹洪涛 沙学军
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 离散余弦变换 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2211-2214
• 页数: 4页
• 分类号: TP91
• 字数: 3205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.10.018

摘要

提出基于离散余弦变换和线性判别分析的人脸识别方法.DCT变换本身并不进行数据压缩,它只是将图像源数据映射到另一个域,如何在新的数据域中选择最有效的DCT系数作为识别特征成为关键问题.本文从选择有效特征角度出发,引入特征选择算法,根据可分性判据确定将哪些DCT系数作为特征,然后对选出的DCT系数进行线性判别分析提取识别特征.在ORL人脸库上的实验结果证明了提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙学军	哈尔滨工业大学通信技术研究所	117	609	12.0	19.0