基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
城市道路交通状态判别是动态导航系统中的关键技术之一,文章从城市道路交通流系统的高度复杂性特点出发,提出了一种基于神经网络的城市道路交通状态判别方法.首先,利用灰关联熵分析方法选取交通状态的关键性特征指标;然后,建立交通状态判别的神经网络模型并利用实测数据对其进行离线训练;最后,应用训练后的神经网络进行城市道路交通状态在线判别.实验表明,用于城市快速路的交通流状态判别方法效果良好.
推荐文章
城市道路交通拥堵问题研究
交通拥堵
城市道路
城市交通
措施
城市道路交通视频监控系统解决方案
视频监控系统
交通
解决方案
城市道路交通拥堵问题处理对策研究
交通拥堵
机动车
人口分布
经济发展
城市道路交通安全管理措施探究
城市道路
交通安全管理
影响因素
道路交通事故
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 适于动态导航系统的城市道路交通状态判别
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通状态 动态导航 灰关联熵 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 U491
字数 3641字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡刚 67 695 15.0 23.0
2 许伦辉 102 999 17.0 26.0
3 傅惠 38 208 7.0 13.0
4 赵丽红 6 33 4.0 5.0
5 张建栋 6 27 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (102)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (14)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
交通状态
动态导航
灰关联熵
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
论文1v1指导