预测TiO2光催化烟气同时脱硫脱硝效率的遗传程序设计方法研究

• 作者: 李娜 赵毅 赵莉 靳晓洁
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 烟气 TiO2光催化剂 光催化 脱硫脱硝效率 遗传程序设计
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 热能基础研究
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: X784
• 字数: 3069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2009.10.015

摘要

影响TiO2光催化烟气同时脱硫脱硝效率的因素包括温度、催化剂、含湿量、氧浓度、光、SO2和NOx浓度等,它们呈复杂的非线性关系.在紫外光下,利用催化剂及混合烟气中氧气浓度为8%的条件下,以TiO2光催化烟气同时脱硫脱硝的试验数据为样本,采用遗传程序设计(GP)方法自动找出脱硫脱硝效率随各主要影响因素变化的规律,并通过检验样本数据对模型进行了预测.结果表明,该方法避免了事先确定变量之间函数关系的主观性,预测数据的准确度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵毅	华北电力大学环境科学与工程学院	277	3922	34.0	48.0
2	赵莉	华北电力大学环境科学与工程学院	32	434	12.0	20.0
3	李娜	内蒙古科技大学能源与科技学院	20	54	4.0	7.0
4	靳晓洁	华北电力大学环境科学与工程学院	4	37	1.0	4.0