次序统计量回归及其在食品暴露评估未检出值估计中的应用

• 作者: 余小金 刘沛 闵捷 陈启光 陈峰
• 来源期刊: 卫生研究
• 学科: 医学
• 关键词: 未检出值 次序统计量回归 暴露评估 食品中重金属残留
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TS207.51|R155.51
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨次序统计量回归并将其应用于食品重金属残留的估计.方法 应用次序统计量回归来处理全国食品化学污染物监测数据库未检出值资料,应用SAS编制程序来计算次序统计量,对未检出值进行填补,并对残留水平进行估计.结果 与经典替换方法相比,次序统计量回归方法估计的镉残留水平更为稳健,且便于后期的分析.结论 次序统计量回归是处理未检出值数据值得推荐使用的方法,具体的使用还需要进一步的应用研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘沛	东南大学公共卫生学院	93	699	15.0	20.0
2	陈启光	东南大学公共卫生学院	62	1054	20.0	31.0
3	余小金	东南大学公共卫生学院	24	281	5.0	16.0
4	闵捷	东南大学公共卫生学院	65	624	13.0	23.0
5	陈峰	东南大学公共卫生学院	33	306	8.0	17.0