基于计算机视觉的作物营养诊断系统的关键技术研究现状

• 作者: 张敬涛 王谦玉 郑丽颖
• 来源期刊: 黑龙江农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 作物营养诊断 图像分割 特征提取与分析 建模
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 字数: 4802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2767.2009.02.057

摘要

近年来,随着高分辨率数码照相机和摄像机的问世,基于计算机视觉的方法成为无损诊断作物营养的解决方案之一.详细分析了基于计算机视觉的作物营养诊断关键技术的研究现状,主要包括冠层图像分割技术、冠层图像特征提取与分析技术、诊断模型建立技术.同时指出了现有研究方法所存在的问题以及未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽颖	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	14	116	6.0	10.0
3	张敬涛		49	229	9.0	12.0
6	王谦玉		25	107	7.0	9.0