动态图像理解技术在ATM智能监控中的应用

• 作者: 何祖灵 汤一平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 动态图像理解 全方位视觉 人脸检测和跟踪 行为语义识别
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1110-1112,1119
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

探讨了利用动态图像理解技术对ATM进行智能监控,采用全方位视觉传感器(ODVS)实时采集ATM机周嗣的全景视频数据;从全景视频数据中提取出各活动对象的属性信息,并根据这些属性信息对各活动对象进行识别;通过对各活动对象的跟踪与分析,得到ATM状态、ATM周围相关人员的行为等信息;最后通过行为语义化处理手段对ATM的多种常见的可疑犯罪行为等进行了识别;实验结果表明,对于模拟ATM一些常见可疑犯罪行为的识别方面,系统具有鲁棒性高、安检内容多、监测范围广等优点,为预防ATM机等金融犯罪提供了一种新的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤一平	浙江工业大学信息工程学院	108	966	16.0	24.0
2	何祖灵	浙江工业大学信息工程学院	2	7	2.0	2.0