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摘要:
针对传统监测方法无法满足对大气污染物空间分布高分辨率的要求,以Arcgis为平台,利用LUR模型模拟天津市PM10和NO2年均浓度的空间分布.选取的回归变量为1~4km半径缓冲区内的道路总长度、不同土地利用类型的面积、人口密度、风向指数及距海距离,选取3个监测点的监测数据对方程进行了验证.结果表明,对PM10年均浓度影响最大的因素足缓冲区为1km的道路总长度(R2为0.560),而对NO2年均浓度影响最大的因索是人口密度(R2为0.414).多元线性回归方程计算结果显示,PM10和NO2的R2分别达到0.946和0.691;如果考虑风向的影响,R2可分别提高到0.980和0.849.对天津市中心城区建立5km×5km网格嵌套,根据多元线性回归方程计算每个网格交点的污染物浓度模拟值.通过kriging插值得到2种污染物在天津市中心城区的空间模拟分布图.PM10年均浓度分布以研究区中心最高,向四周逐渐降低;NO2的年均浓度以研究区中心最低,向四周逐渐升高.模拟结果与实际情况相符.
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文献信息
篇名 利用LUR模型模拟天津市大气污染物浓度的空间分布
来源期刊 中国环境科学 学科 地球科学
关键词 空气污染 LUR模型 GIS NO2 PM10
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 685-691
页数 7页 分类号 X51
字数 4886字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6923.2009.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈莉 南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室 15 110 5.0 10.0
3 白志鹏 南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室 76 1931 25.0 41.0
4 游燕 南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室 8 172 6.0 8.0
7 苏笛 天津师范大学城市与环境科学学院 12 178 5.0 12.0
8 李华敏 天津师范大学城市与环境科学学院 5 98 4.0 5.0
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空气污染
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期刊影响力
中国环境科学
月刊
1000-6923
11-2201/X
16开
北京市海淀区红联南村54号
2-572
1981
chi
出版文献量(篇)
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147887
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