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摘要:
针对电容层析成像技术中的"软场"效应和病态问题,在分析Gauss-Newton算法基本原理的基础上,提出了一种基于Gauss-Newton新的电容层析成像算法,采用奇异值分解定理对算法的稳定性进行了证明.在此基础上探讨了ECT应用该算法的可行性,算法满足收敛条件且重建图像误差小.仿真和实验结果表明,该算法和LBP、Landweber和共轭梯度算法相比,算法兼备成像质量高、稳定性好等优点,为ECT图像重建算法的研究提供了一个新的思路.
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文献信息
篇名 基于改进Gauss-Newton的电容层析成像图像重建算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 电容层析成像 图像重建 迭代算法 Gauss-Newton
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 739-743
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3863字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于晓洋 118 1481 21.0 30.0
2 陈宇 12 208 8.0 12.0
3 陈德运 143 1570 22.0 31.0
4 王莉莉 33 292 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
电容层析成像
图像重建
迭代算法
Gauss-Newton
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导