基于扩展最小资源分配网络的热工过程辨识

• 作者: 仇晓智 司风琪 张林萌 徐治皋
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 热工过程 扩展最小资源分配网络 非线性 在线建模 辨识
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 自动控制与监测诊断
• 页码范围: 432-435
• 页数: 4页
• 分类号: TK123
• 字数: 2910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2009.05.005

摘要

针对热工过程中表现出的非线性、时变性、大迟延和大惯性等特点,在分析热工过程辨识实际需要的基础上,采用扩展最小资源分配网络,建立了热工过程的非线性在线网络模型.这种模型能较好地解决神经网络序列在线学习问题,其计算量小、计算精度较高.实例计算验证了这种建模方法的有效性和快速性,为热工过程非线性模型的建立提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐治皋	东南大学能源与环境学院	213	2895	28.0	40.0
2	司风琪	东南大学能源与环境学院	157	1548	21.0	30.0
3	仇晓智	东南大学能源与环境学院	10	114	8.0	10.0
4	张林萌	东南大学能源与环境学院	1	1	1.0	1.0