基于差分进化粒子群混合优化算法的软测量建模

• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 乙烯收率 软测量建模 差分进化算法 混合优化算法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 3052-3057
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

针对乙烯生产过程中,用传统方法难以直接完成对乙烯收率的在线测量的问题,提出了一种新型差分进化粒子群混合优化算法,建立了乙烯收率软测量建模.改进算法将优化过程分成两阶段,两分群分别采用粒子群算法和差分进化算法同时进行.迭代过程中引入进化速度因子进行算法局部收敛性判断,通过两个群体间的信息交流阻止算法陷入局部最优.对高维复杂函数寻优测试表明,算法的整体优化性能均强于基本粒子群算法和差分进化算法.应用结果表明,基于改进算法的软测量模型具有测量精度较高、泛化性能较好等优点.