原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域;针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了用不同方向的结构元素对图像进行多尺度检测的自适应边缘检测方法;首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行平滑处理,采用差分最大值确定结构元素的方向,利用形态学运算调整结构元素尺度,改进了数学形态学边缘检测算法;实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时.有很强的去除噪声能力.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于形态学多结构元多尺度的自适应边缘检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 形态学 边缘检测 多结构元 多尺度
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 2538-2540
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱红 徐州医学院计算机教研室 63 290 9.0 14.0
2 朱士虎 徐州师范大学物理与电子工程学院 14 191 6.0 13.0
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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