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摘要:
目标识别技术是无源雷达的关键技术之一.针对无源雷达目标识别的特点,在分析空中目标类型和目标表征的基础上,建立了基于BP神经网络的目标识别模型,并对设计该模型涉及的基本问题进行了详细分析,最后运用该模型对给定特征的空中目标的进行了实验.实验结果表明,该模型提高了目标识别的稳定性和准确性,是有效可行的.
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文献信息
篇名 BP神经网络在无源雷达目标识别中的应用
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 无源雷达 BP神经网络 目标识别
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 77-80,136
页数 5页 分类号 TP183|TN958.97|TN959.1+1
字数 3588字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086X.2009.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎世强 7 22 3.0 4.0
2 赵炜 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无源雷达
BP神经网络
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
总被引数(次)
13802
论文1v1指导