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摘要:
提出了一种求解多车场车辆路径问题(Multi-depot Vehicle Routing Problem,MDVRP)的分散搜索算法(Scatter Search,SS).该算法基于顾客信息进行编码,采用扫描算法(Sweep algorithm)与最优划分过程产生待选解集;通过启发式规则选择不同解包含的弧来生成新解;并由2-交换、2-交换*及最坏移出-预测插入启发式三种局部搜索策略构成迭代下降算法对解进行改进.通过采用文献中随机生成的小规模数据及MDVRP的Benchmark问题对算法进行测试,验证了算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 求解多车场车辆路径问题的分散搜索算法
来源期刊 系统工程 学科 工学
关键词 多车场车辆路径问题 分散搜索算法 2-交换 2-交换* 最坏移出-预测插入启发式
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-90
页数 8页 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐加福 142 3387 31.0 51.0
2 张军 20 149 7.0 12.0
3 潘震东 8 146 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多车场车辆路径问题
分散搜索算法
2-交换
2-交换*
最坏移出-预测插入启发式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导