基于混沌理论的汽轮机组振动状态预测方法研究

• 作者: 王峰 郝晓冬
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时间序列 状态预测 最大Lyapunov指数 汽轮机组
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 其它
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TK268.+1|TP206.3
• 字数: 4327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2009.08.015

摘要

针对故障状态下汽轮发电机组振幅的变化呈非线性的特性,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入汽轮机组故障趋势预示,阐述了构造预报函数/或F的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法.通过对Bently试验台采集数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峰		14	47	4.0	6.0
2	郝晓冬		3	20	2.0	3.0