约束非线性规划问题的L1精确罚函数神经网络方法

• 作者: 李海滨 段志信
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络计算 非线性规划 精确罚函数 动力学方程 实时计算
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 229-234
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.01.043

摘要

优化计算是神经网络的一个重要应用领域.针对已有神经网络求解约束非线性规划问题时,不能兼顾网络规模、计算效率、精确性的问题,本文提出了一种基于精确罚函数的约束非线性规划问题的神经网络计算方法.将约束非线性规划问题的一种L1精确罚函数作为神经网络的能量函数,利用该能量函数的最速下降原理构造了神经网络的动力学方程并给出了其稳定收敛性说明.理论分析及算例仿真表明,所提出神经网络动力学方程能够全局、精确收敛于原规划问题的一个局部最优解.特别是,该神经网络动力学方程易于映射为动态电路,是一种工程优化问题的实时计算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海滨	内蒙古工业大学理学院	20	169	8.0	13.0
2	段志信	内蒙古工业大学理学院	22	160	8.0	12.0