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摘要:
针对多回路的网络控制系统,本文同时考虑系统误差和误差变化率,设计了一种基于神经网络的模糊动态调度算法.该算法根据系统中各回路的误差和误差变化率,利用神经网络模糊控制的方法实时调整各回路的优先级,从而实现对网络控制系统的调度.最后,利用TrueTime工具箱建立了包含模糊动态调度器的网络控制系统仿真模型,并将其与RM和EDF调度算法进行对比.仿真结果表明,在相同的网络带宽占用条件下,本文所设计的模糊动态调度算法相比于RM和EDF调度算法,产生的网络诱导时延更小,且具有较好的控制性能.
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文献信息
篇名 网络控制系统的模糊动态调度算法研究
来源期刊 北京交通大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网络控制系统 调度 模糊控制 神经网络
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 信息科学与信息技术(2008海峡两岸学术交流)
研究方向 页码范围 98-102
页数 5页 分类号 TP273
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2009.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹逊和 北京交通大学电子信息工程学院 14 81 6.0 8.0
2 李斌 北京交通大学电子信息工程学院 10 64 5.0 8.0
3 崔庆权 北京交通大学电子信息工程学院 1 10 1.0 1.0
4 贾立军 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络控制系统
调度
模糊控制
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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