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摘要:
新型干法水泥分解炉温度控制过程具有非线性、时变、不确定和时滞性等复杂系统特性,很难通过分析机理的方法建立其精确的数学模型.本文根据由实际生产线采集的、人工控制分解炉温度的输入输出数据,经数据处理和输入输出相关性分析,基于Matlab(R)的ANFIS(Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems)工具箱,进行了七种多变量自适应神经网络模糊控制器模型的辨识和仿真,结果表明:以"分解炉温度偏差"、"生料量"和"C5级旋风筒入口温度"为输入,以"窑尾喂煤量"为输出的多变量ANFIS控制器,与人工控制尾煤量的拟合度最好,且具有较好的鲁棒性,为进一步研究分解炉温度的动态多变量模糊控制提供了仿真依据.
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内容分析
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文献信息
篇名 新型干法水泥分解炉温度控制的ANFIS辨识与仿真
来源期刊 电气技术 学科 工学
关键词 分解炉温度 相关性分析 ANFIS 多变量模糊辨识
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 14-20
页数 7页 分类号 TQ17
字数 3671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3800.2009.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张东宁 昆明电器科学研究所技术开发中心自动化仿真实验室 17 51 4.0 6.0
2 万春红 昆明电器科学研究所技术开发中心自动化仿真实验室 13 51 4.0 7.0
3 熊蕴远 昆明电器科学研究所技术开发中心自动化仿真实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分解炉温度
相关性分析
ANFIS
多变量模糊辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
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