基于统计学习的运动目标轨迹跟踪

• 作者: 朱伟强 李兴伟 束锋 汪茂 王东明 陆锦辉
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 到达时差(TDOA) 运动目标 跟踪精度 卡尔曼滤波器 统计学习
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 1218-1221
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.12.002

摘要

为了更准确地跟踪被动辐射源的运动轨迹,提出了一种将到达时差(TDOA)最大似然定位方法与基于统计学习的算法相结合的轨迹跟踪算法.该算法利用TDOA最大似然网格搜索法对目标进行多次单独定位,获得目标初始轨迹,然后应用统计学习算法对轨道进行学习和拟合,输出运动轨迹.仿真表明,同卡尔曼滤波器相比,该方法提供了更高的跟踪精度,当拟合点数达到300个点时,最终的跟踪精度同单次定位精度相比可提高一个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟强		44	310	11.0	16.0
2	束锋	南京理工大学电光学院	41	221	8.0	13.0
3	陆锦辉	南京理工大学电光学院	26	190	8.0	12.0
4	王东明	东南大学移动通信国家重点实验室	26	176	7.0	12.0
5	李兴伟	南京理工大学电光学院	1	3	1.0	1.0
6	汪茂	南京理工大学电光学院	1	3	1.0	1.0