基于DSP的静脉识别系统

• 作者: 何玉青 侯雨石 刘婷 王元铂
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 静脉识别 DSP 图像获取 特征提取 特征匹配
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 光学仪器与光学设计
• 页码范围: 739-741
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2009.05.017

摘要

提出了一种基于ADSP-BF533的静脉识别系统设计方法.整个系统由静脉图像采集、静脉图像处理和识别两个模块组成.静脉图像由普通黑白模拟摄像机在近红外光照下获取;静脉图像处理和识别的核心单元是一颗ADI生产的Blackfin 533 DSP (ADSP-BF533),其速度可以满足后端处理的需要,可以实现静脉图像细化、特征提取及识别等功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何玉青	北京理工大学光电工程系	23	335	10.0	18.0
2	刘婷	北京理工大学光电工程系	9	14	3.0	3.0
3	王元铂	北京理工大学光电工程系	1	5	1.0	1.0