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摘要:
针对LPCθBθ类的参数线性规划求最优解问题,利用 (1+1)-ES 来训练参数θ,结合Hopfield 神经网络算法对其求解,再采用精英保留策略找出最优解.计算机仿真结果表明,提出的方法是有效和可行的.
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文献信息
篇名 用进化策略和神经网络求解参数线性规划
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 参数线性规划 (1+1)-ES 算法 Hopfield神经网络
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 基金项目基金
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP3
字数 2970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族大学数学与计算机科学学院 198 2214 25.0 38.0
2 申芸 广西民族大学数学与计算机科学学院 3 13 2.0 3.0
3 吕咏梅 广西民族大学数学与计算机科学学院 5 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
参数线性规划
(1+1)-ES
算法
Hopfield神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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