基于支持向量机的手势识别研究

• 作者: 刘云 孙玉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 手势识别 支持向量机 核函数 多分类
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 202-203
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.24.082

摘要

本文主要研究支持向量机在手势识别中模型的选择,包括多类模型和核函数的选择,提出基于径向基核函数和一对一多类方法的支持向量机模型是最佳分类模型.实验结果表明该方法具有很高的识别率,并且简单快速,可以用于实时的手势识别系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云	青岛科技大学信息科学技术学院	51	356	10.0	16.0
2	孙玉	青岛科技大学信息科学技术学院	1	6	1.0	1.0