容差模拟电路软故障诊断的神经网络方法

• 作者: 何怡刚 祝文姬
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 容差模拟电路 故障诊断 随机算法 灵敏度分析 免疫遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 检测与诊断
• 页码范围: 184-191
• 页数: 8页
• 分类号: TP206.1
• 字数: 6088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2009.11.028

摘要

为了提高诊断容差模拟电路软故障的速度与准确性,提出了一种随机算法、灵敏度分析、免疫遗传算法与神经网络相结合的软故障诊断方法.该法首先利用基于随机算法的灵敏度分析来解决电路发生软故障时测试节点与激励信号频率选择困难的问题,然后对待测电路施加所选的激励并在所选择的测试节点处提取节点电压,这些电压值再经主元分析与归一化处理作为故障特征,输入神经网络.为了解决传统BP算法本身固有的易陷入局部最优等缺点,引入免疫遗传算法来进行优化,形成基于免疫遗传算法的BP神经网络,进行故障分类.本文详述了其诊断原理及诊断步骤,并通过电路诊断实例,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	祝文姬	湖南大学电气与信息工程学院	8	226	7.0	8.0