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摘要:
以旅行商问题(TSP)为例,引入调整序思想设计了局部搜索策略,同时在全局信息交换过程中加入变异操作,提出一种改进混合蛙跳算法求解TSP问题.实验结果表明,与遗传算法和粒子群优化算法相比较,改进混合蛙跳算法在求解TSP问题上具有更好的搜索性能和顽健性.
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文献信息
篇名 改进混合蛙跳算法求解旅行商问题
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 混合蛙跳算法 旅行商问题 局部搜索 全局信息交换
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 130-135
页数 6页 分类号 TP18
字数 5649字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 深圳大学信息工程学院 62 1137 17.0 32.0
2 罗雪晖 深圳大学信息工程学院 10 252 4.0 10.0
3 杨烨 深圳大学信息工程学院 1 144 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混合蛙跳算法
旅行商问题
局部搜索
全局信息交换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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