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摘要:
给出了采用Mean-Shift与Camshift相结合的方法来设计一种基于视频图像的火焰跟踪处理算法。该算法首先利用Mean—Shift方法分割图像并确定火焰区域,然后在此区域内提取特征,再用Camshift法进行火焰跟踪。此方法利用火焰图像的高亮特征。克服了传统Camshift算法需要人为定位和容易发散等缺点。
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文献信息
篇名 基于Mean-Shift与Camshift算法相结合的火焰视频图像跟踪设计
来源期刊 电子元器件应用 学科 工学
关键词 MEAN-SHIFT CAMSHIFT 火焰图像 目标跟踪
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李媛媛 西安电子科技大学电子信息工程学院 7 165 2.0 7.0
2 薛媛 西安电子科技大学电子信息工程学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
MEAN-SHIFT
CAMSHIFT
火焰图像
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件应用
月刊
1563-4795
大16开
西安市科技路37号海星城市广场B座240
1999
chi
出版文献量(篇)
5842
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7
总被引数(次)
11366
论文1v1指导