基于Snort的入侵检测系统的研究及BM算法的改进

• 作者: 赵绍东 闫宏印
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Snort 入侵检测 BM算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5850.2009.01.005

摘要

入侵检测系统是传统被动方式的网络安全检测手段的重要补充,它是一种主动、实时、自动检测入侵行为的工具和手段.Snort 是一个成熟的开放源代码的网络入侵检测系统,介绍了入侵检测系统的基本原理,研究了入侵检测系统Snort的体系结构、规则的解析流程和检测流程,对Snort 的BM 字符匹配算法进行深入研究,提出了BM字符匹配算法的改进方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫宏印	太原理工大学计算机与软件学院	44	228	9.0	12.0
2	赵绍东	太原理工大学计算机与软件学院	2	6	2.0	2.0