协同式专家系统任务分解在电站调试中的应用

• 作者: 范会敏 赵杰
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 协同式 任务分解 粒度 消耗
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 68-70,73
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2009.05.019

摘要

协同式专家系统的任务分解,指将总任务合理地分解成几个分任务,分配给子专家系统,分别由子专家系统进行任务求解.各子专家系统相互协作、共同解决一个相对复杂的问题.该文主要采用两种算法,黑板模型法和与或树法,在遵循任务分解原则的基础上,对电站调试的任务进行分解,分解后的任务粒度要适宜,规模适中,均衡,易于单个子专家系统解决,同时既要考虑局部优化,又要使全局最优,不能因为分解后的任务负载过重,而使子专家系统无法解决.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范会敏	西安工业大学计算机科学与工程学院	24	266	7.0	16.0
2	赵杰	西安工业大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0