基于改进遗传规划算法的数据拟合

• 作者: 周绮凤 邵桂芳 陈桂强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 遗传规划 改进 数据拟合 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 481-484
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.023

摘要

针对传统数据拟合方法需预先估计基函数、依赖于应用领域等问题,基于遗传规划的动态可变特性,提出将遗传规划与最小二乘法结合,设计具有一定通用性和自适应能力的数据拟合算法.在分析传统遗传规划算法的基础上,详细介绍了算法改进方法,并针对各种类型的拟合数据进行了对比实验.实验结果表明,该算法不仅可以应用到多种场合,而且可以提高拟合效率与精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵桂芳	厦门大学模式识别与智能系统研究所	25	82	5.0	7.0
2	周绮凤	厦门大学模式识别与智能系统研究所	18	156	7.0	12.0
3	陈桂强	重庆通信学院自动化学院	1	11	1.0	1.0