基于新Dirichlet先验分布的指数寿命型产品多阶段可靠性增长Bayes分析

• 作者: 张云安 明志茂 陈循 陶俊勇
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数理统计学 可靠性增长模型 Bayes分析 新Dirichlet分布 指数分布 蒙特卡罗马尔可夫 Gibbs抽样
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 733-739
• 页数: 7页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 5878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2009.06.014

摘要

本文基于新的Dirichlet先验分布,建立了多阶段指数寿命型产品可靠性增长的Bayes模型.本模型充分利用先验信息和阶段试验信息,采用最优化方法解决了新的Dirichlet先验分布超参数因物理意义不明确而难以确定的问题;利用Gibbs抽样算法进行后验推断,合理估算出当前阶段和后续试验阶段产品可靠性的Bayes点估计和置信下限,并利用该模型研究实现了对产品可靠性的预测.实例证明了该模型在多阶段指数产品可靠性增长分析中的直观性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈循	国防科技大学机电工程与自动化学院	88	1849	26.0	40.0
2	明志茂	国防科技大学机电工程与自动化学院	7	96	5.0	7.0
3	张云安	国防科技大学机电工程与自动化学院	8	109	6.0	8.0