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原文服务方: 江西科学       
摘要:
选择ARIMA模型作为基本的基因模型.先把时间序列过程分为几代,再应用模糊隶属函数和遗传进化理论求出各代的主导模型,最后通过设计进化过程对时间序列模型进行最优组合.通过这种方法,可以克服很多时间序列模型存在的假定整个动态过程没有结构变化的缺陷.检验结果也表明该模型具有较好的预测效果.
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文献信息
篇名 组合时间序列方法在长沙人口预测中的应用
来源期刊 江西科学 学科
关键词 时间序列 遗传模型 隶属函数
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 41-44,49
页数 5页 分类号 F224.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3679.2009.01.011
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
遗传模型
隶属函数
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
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17843
论文1v1指导