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摘要:
基于重构的分数低阶矩阵,提出了重构分数低阶协方差的多重信号分类测向算法和信号子空间拟合测向算法.为了快速求解所提出的测向算法,设计了一种可进行多维搜索的自适应差分粒子群优化算法.利用粒子群算法和差分进化算法的优点,可以获得测向问题的全局最优解.Monte-Carlo仿真证明了所提测向算法可有效分辨相干源,并且其检测性能优于已有的一些经典算法.
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文献信息
篇名 重构分数低阶协方差的子空间拟合测向算法
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 分数低阶协方差 信号子空间拟合 MUSIC算法 粒子群优化算法 差分进化算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 729-734
页数 6页 分类号 TN911.72|TP301.6
字数 5158字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0388.2009.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高洪元 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 49 337 10.0 15.0
2 刁鸣 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 142 1003 16.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
分数低阶协方差
信号子空间拟合
MUSIC算法
粒子群优化算法
差分进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
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