中国人群死亡地点影响因素研究

• 作者: 周脉耕 杨功焕
• 来源期刊: 疾病监测
• 学科: 医学
• 关键词: 死亡地点 影响因素 Logistic回归
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 死因监测
• 页码范围: 382-385
• 页数: 4页
• 分类号: R197.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2009.05.022

摘要

目的 探索社会人口学特征、疾病诊断、居住地等因素和患者死亡应地点之间的关系.方法 利用全国第三次死因回顾抽样调查的数据,以不同人群特征为自变量,是否死在医院为应变量,进行单因素和多因素分析.结果 共有868 484例死亡病例纳入分析,其中医院死亡169 206例,占总死亡的19.48%,家中和其他场所死亡699 278例,占总死亡的80.52%.通过调整其他因素后发现,男性死于医院的OR值为0.960(95%CI:0.948～0.973).随着年龄的增加,死在医院的可能性降低.教育程度越高,死在医院的可能越大.与已婚者相比,未婚、离异和丧偶者死在医院的可能性低.城市较农村更易于死在医院里(OR=2.092,95%CI:2.063～2.122).与工人相比,领导干部和办事人员更易于死在医院中,OR值及其95%CI为1.538(1.490～1.587),而农民更可能死在家中,OR值及其95%为C/为0.196(0.192～0.200).母婴疾病和先天异常死在医院的比例较高(OR=2.501,95%CI:2.363～2.646),呼吸系统疾病(OR=0.837,95%CI:0.818～0.855)和精神神经系统疾病(OR=0.515.95%CI:0.483～0.548)死在医院的比例较低,其他疾病死在医院的比例则相差不大.结论 社会经济地位较高的人群死在医院的可能较大,母婴疾病与先天异常更易死在医院中,精神和神经系统疾病更易死在家中,中国中部地区的人群死在医院的可能性更大.这些联系应结合当地的文化背景和卫生服务系统情况加以考虑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周脉耕		83	1649	22.0	38.0
2	杨功焕		53	1047	18.0	31.0