基于GIS的县域小麦自然生产潜力评价系统

• 作者: 尹钧 席磊 张浩 许鑫 马新明 高瑞
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: GIS 生产力 作物 UML 自然生产潜力评价 小麦 县域尺度
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 198-205,前插4
• 页数: 9页
• 分类号: S126
• 字数: 5090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.12.035

摘要

为对县域小麦生产管理和潜力挖掘提供技术支撑和辅助决策,该文在小麦自然生产潜力评价流程的基础上,收集和整理了河南省8个县域的属性数据(气象、土壤和小麦资源数据)和空间数据,创建空间-属性一体化数据库,利用UML2.0、SQL Server 2000和SuperMap GIS 2008组件技术设计实现了基于GIS的小麦自然生产潜力评价系统,系统应用基于"经验-统计法"的光、温、水、土逐级衰减机制模型,定量计算了河南省8个县域的小麦自然生产潜力,通过分类统计和分级制图,分析了县域小麦自然生产潜力的空间分布规律.研究结果表明,光合、温度、水分和土壤生产潜力空间分布规律依次为:根据纬度的增加而减少,豫西>豫南>豫东南>豫北>豫中,豫南>豫东南>豫西>豫中>豫北,豫南>豫中>豫北>豫东南>豫西;小麦自然生产潜力的关键因子影响大小为土壤>温度>水分,小麦自然生产潜力相对可挖掘空间大小为水分>温度>土壤.该系统具有普适性强、独立性好等特点,为县域小麦生产管理和潜力挖掘提供技术支撑和辅助决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹钧		21	401	12.0	20.0
2	席磊	河南农业大学信息与管理科学学院	72	427	12.0	17.0
3	马新明	河南农业大学信息与管理科学学院	154	3325	31.0	51.0
7	高瑞	河南农业大学信息与管理科学学院	11	90	6.0	9.0
8	许鑫	河南农业大学信息与管理科学学院	13	79	6.0	8.0
9	张浩	河南农业大学信息与管理科学学院	27	171	8.0	12.0